电信大数据助力疫情防控每日数千亿条大数据统计人员流动
据新华社北京2月14日电新冠肺炎疫情防控进入关键时期。运用大数据分析、统计人员流动情况，对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署等有重要参考意义。
电信大数据如何发挥作用，这些数据能否对疫情态势进行预测？在14日工信部举行的新闻发布会上，工信部有关负责人、三家基础电信运营商及专家对此做出解析。
掌握人员流动情况是大数据分析的主要方面。工信部信息通信管理局局长韩夏在发布会上说，连日来，工信部已组织行业专家开展大数据咨询，紧急建立疫情电信大数据分析模型，组织基础电信企业大数据统计全国特别是武汉和湖北等地区的人员流动情况，助力各地联防联控部门精准施策。
“现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条，在人员流动性高的情况下，数据量会更大。”中国信息通信研究院院长刘多说，通过电信大数据，可以统计分析人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，为疫情防控提供精细化数据支持。
中国移动、中国联通均表示，数据的统一采集及分析处理可以及时响应各项疫情防控分析需求。
记者从工信部了解到，疫情发生以来，工信部连续向有关部门和地方推送流动人员态势分析等。利用这些数据，地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、出行等数据，可以摸排出重点人员，为基层防控筛查提供精细化数据支持。当前正值节后返程高峰，工信部启动了对重点城市的人员流动分析，为诸多大城市的疫情防控工作提供参考。
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